作为一家公路网络货运平台企业，这家企业近几年在研发方面的投入，都保持了10%到20%的年度增长。而这样的投入力度在物流企业当中并不多见。负责人表示，全靠传统的人力去投入，成本会非常高，很容易就被市场淘汰，所以企业用基于大模型的新AI智能解决方案。那么，AI在公路网络货运领域到底能发挥什么样的作用呢？工作人员给记者现场展示了AI客服跟货车司机的一段对话。不仅仅是货物的在途监管环节，从货运定价到订单分配，到履约监管，记者在采访中发现，AI的应用场景正朝着贯穿货运全过程的方向在发展。企业技术人员表示，人工智能最重要的优化指标是要减少司机的空驶率，中国卡车司机通常的空驶率可能到30%到40%。借助AI，空驶率已经降到6%到7%了，效率提升还是巨大的。目前，AI在物流领域的应用场景越来越丰富。在江苏南京的这家物流数字平台企业，借助AI开发的智慧多式联运系统，已经开始投入商业实践。借助AI，不仅仅是大大缩短了多式联运方案的提出时间，而且在方案的质量上更加精准、有效。技术专家表示，十年来，平台累积超过5千万笔的订单，同时覆盖6万条公路的线路、4500条水运的航线，系统通过AI去比对上千种方案的这种组合，从中去选出最匹配客户需求的智慧多式联运的方案，实现物流需求的“一键生成”。根据最新发布的《中国物流与供应链领域AI应用研究报告》，在物流与供应链领域，人工智能的渗透率不断攀升并呈现加速趋势。AI技术的整体渗透率超过37%，其中运输场景应用的渗透率最高，接近80%。中国物流信息中心主任刘宇航表示，通过“人工智能+”方式，能够有效地解决以往人工的信息传递的误差，有效优化供应链组织方式，对于未来实现整个物流领域的智能化发展提供重要支撑。